Dirbtinio intelekto algoritmai ligų diagnostikai

EndoArt

Dirbtinio intelekto algoritmas aortos ligų diagnostikai, registravimui ir sekimui
01 | INOVATYVU

 Dirbtinio intelekto algoritmas leidžia automatiškai identifikuoti aortą, atskirti trombines mases ir aortos sieną nuo aplinkinių audinių bei pateikia tikslius matmenis. Iki šiol to nėra pavykę padaryti su jokia technologija. 

02 | GREITA

Automatizuota sistema atlieka išsamų dviejų ar trijų KT sekimo duomenų palyginimą greičiau nei per minutę. EndoArt  tūrį skaičiuoja iš karto bei suteikia galimybę greitai palyginti skirtingu metu atliktų KT vaizdus.

03 | PATOGU

Programa nereikalauja specialios kompiuterinės įrangos, ją galima naudoti visose standartinėse gydytojo darbo vietose, tai užtikrina lengvą ir patogų tyrimų prieinamumą. 

 
Doctor's Desk
 

ES projektai

„EndoArt“ sukūrimo moksliniai tyrimai ir eksperimentinė plėtra yra finansuojami iš Europos regioninės plėtros fondo.

Projekto tikslas – sukurti dirbtinio intelekto algoritmus, kurie skirti žmogaus aortos ligų diagnostikai, registravimui ir sekimui.

 

Projektas įgyvendinamas kartu su partneriu – MB „Tik inovacijos“. Atliekant MTEP veiklas labai svarbi yra MB „Tik inovacijos“ darbuotojo ilgalaikė patirtis su duomenų apsauga medicinos sistemoje ir integruojant IT sistemas ligoninėse.

Projektą finansuoja Europos regioninės plėtros fondas. Projekto vykdytojas UAB „Turimeda“.

Daugiau informacijos galite rasti čia: www.esinvesticijos.lt

 

Apie mus

TURIMEDA – įmonė, kurianti dirbtinio intelekto algoritmus įvairių ligų diagnostikai. Įkvėpta žymaus britų matematiko, logiko, kriptografo ir informatikos mokslo tėvo, Alano Tiuringo, kuris ženkliai prisidėjo prie algoritmo sąvokos formalizavimo ir atrado vis dar plačiai pasaulyje naudojamus kompiuterio veikimo ir dirbtinio intelekto patikrinimo principus, įmonė savo veikla siekia ištobulinti technologijų ir medicinos sinergiją.

medical2.jpg
bulb.jpg
ai.jpeg